文献类型：期刊文章

作　　者：钱乐乐[1] 高隽[1] 范之国[1] 胡良梅[1]

机构地区：[1]合肥工业大学图像信息处理研究室,合肥230009

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6037501160575028);安徽省优秀青年科技基金资助项目(04042044);"新世纪优秀人才支持计划资助"项目(NCET-04-0560)

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：6

起止页码：1101-1108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果。

关 键 词：Fuzzy-ART模型  彩色图像分割 层次化分割  

分 类 号：TP391.41]