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期刊文章详细信息

基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究    

Study on Classification of Consciousness Task Based on EEG Permutation Entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:范影乐[1] 李谷[1] 刘亚景[1] 杨勇[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(30770685);浙江省新苗人才计划项目资助(2007G60G2040064)

年  份:2008

卷  号:21

期  号:1

起止页码:74-78

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。

关 键 词:脑电信号 意识任务  排列组合熵  事件相关去同步  事件相关同步  

分 类 号:R318[生物医学工程类] TN911.6[基础医学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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