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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断    

Fault Diagnosis of Gear Box Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:高晓清[1] 姚竹亭[2]

机构地区:[1]中北大学电子科学与技术系,山西太原030051 [2]中北大学过程控制系,山西太原030051

出  处:《机械工程与自动化》

年  份:2008

期  号:3

起止页码:117-118

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述,将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中,以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式为网络输出,利用经BP算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果。

关 键 词:BP神经网络 故障诊断 齿轮箱

分 类 号:TP277] TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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