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期刊文章详细信息

基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断    

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Kurtosis-Wavelet Packet Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁云龙[1]

机构地区:[1]宁波工程学院机械学院,浙江宁波315016

出  处:《新技术新工艺》

基  金:浙江省教育厅2006年度科研资助项目(20060359)

年  份:2008

期  号:5

起止页码:43-46

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:理论分析和实例证明,峭度指标等滚动轴承振动时域统计参量可以判定轴承工作是否正常,但不能给出更多信息。通过小波包分析对振动信号进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为滚动轴承的故障诊断提供了一种快速有效的途径。

关 键 词:峭度指标  小波包分析 故障诊断 滚动轴承

分 类 号:TM63] TD235.1]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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