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期刊文章详细信息

改进的粒子群算法在VRP中的应用    

Application of Improved Particle Swarm Optimization in VRP

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵传信[1] 张雪东[2] 季一木[3]

机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000 [2]安徽财经大学计算机系,安徽蚌埠233041 [3]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003

出  处:《计算机技术与发展》

基  金:安徽省自然科学研究重点项目(2006kj024A)

年  份:2008

卷  号:18

期  号:6

起止页码:240-242

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:将粒子群算法和禁忌搜索算法相结合构造禁忌搜索粒子群算法。提出一种对粒子群算法中全局最优解进行禁忌搜索的混合算法,扩展了粒子群算法进化方式。将其用于车辆路径优化问题求解。与基本粒子群算法相比较,结合禁忌搜索算法的粒子群算法明显提高了算法收敛速度和优化性能。

关 键 词:粒子群优化 禁忌搜索算法 混合策略  车辆路径问题

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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