文献类型：期刊文章

作　　者：刘水强[1] 陈继业[2] 朱鸿鹏[1]

机构地区：[1]邵阳学院网络信息中心,邵阳市邵水西路422000 [2]邵阳学院理学与信息科学系,邵阳市邵水西路422000

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：湖南省科技计划资助项目(06CK3047);湖南省教育厅重点资助项目(06A066);湖南省教育厅科研项目(06C753)

年　　份：2008

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：652-655

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083311459868)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于经验模态分解(EMD)的数字高程模型数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。针对DEM数据提出了直方图的概念,通过修改直方图,在伪装的DEM数据中可逆地嵌入水印。本文方法可在提取水印后完全恢复伪装DEM数据,以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性高。

关 键 词：信息伪装 数字高程模型 经验模态分解 直方图 可逆数字水印

分 类 号：P237.3] P231.5[测绘类]