期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北科技学院基础部,北京燕郊101601 [2]河北科技师范学院数理系
年 份:2008
卷 号:5
期 号:2
起止页码:85-89
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:ARIMA模型作为统计预测中的一种重要模型,被广泛运用于各个领域中。本文在非季节性及季节性ARIMA模型的基础上介绍了乘积ARIMA模型的一般表达式,提供了建立这类模型及使用其进行预报的一般过程,并以某超市月顾客量数据进行了实例分析。分析结果表明,当一时间序列不仅含有季节性成分,还混有非季节性成分时,用乘积ARIMA模型的预测精度较高。但该模型只适用于短期预测。
关 键 词:乘积ARIMA模型 预报 平稳时间序列 混合效应模型
分 类 号:O212.1]
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