期刊文章详细信息
基于KFST特征提取的KNN算法
KNN ALGORITHM BASED ON FEATURES EXTRACTED BY KFST
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广东广州510631 [2]广州城市职业学院计算机工程系,广东广州510405
年 份：2008
卷 号：40
期 号：2
起止页码：50-55
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利用KNN算法进行分类.实验表明,KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.
关 键 词：核Foley-Sammon变换 K-近邻算法 距离加权 特征加权
分 类 号：TP301]
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