期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河海大学电力系
基 金:国家自然科学基金
年 份:1997
卷 号:21
期 号:8
起止页码:11-14
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对电力系统综合负荷模型有些参数仅利用常规信息不可辨识的问题,提出增加利用扰动后稳态条件的信息,从而解决了可辨识性的问题;同时将遗传算法(GA)引入到辨识方法中,克服了传统辨识方法对初值要求高、鲁棒性差、容易陷于局部极值点的缺陷。
关 键 词:综合负荷模型 遗传算法 电力系统
分 类 号:TM714]
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