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期刊文章详细信息

基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计    

Shape Parameter Evaluation of Weibull Distribution Based on Least Squares Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹心遥[1] 姚若河[1]

机构地区:[1]华南理工大学电子与信息学院微电子研究所,广州510640

出  处:《半导体技术》

年  份:2008

卷  号:33

期  号:6

起止页码:501-505

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:固态介质击穿寿命特性通常用威布尔分布来描述,形状参数β反应了固态介质的失效特征,因而需要精确估计β值。提出了在小样本情况下基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数评估方法,并给出了LSSVM在MOS电容与时间有关的击穿寿命分布评估中的应用实例,并与常规的最小二乘评估方法相比,得到的结果表明LSSVM的评估精度更高(均方误差更小)、鲁棒性更好,在小样本情况下能更精确地确定威布尔分布的形状参数。

关 键 词:可靠性评估 威布尔参数估计  最小二乘支持向量机 最小二乘回归  

分 类 号:TN206.1] TN360

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