文献类型：期刊文章

作　　者：李苏梅[1] 韩国强[2]

机构地区：[1]广东外语外贸大学教育技术中心,广州510420 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510641

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.7300450)

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：16

起止页码：163-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种自动确定聚类数目的K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法。这种方法首先选择合适的彩色空间,抽取图像的像素点颜色、纹理及位置等特征,形成特征向量空间;然后,在此特征空间中,运用提出的方法进行聚类和图像区域分割;最后,抽取图像区域的特征。对提出的方法进行了详细的介绍,给出实验结果分析,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,提出的图像区域分割方法具有分割速度快、效果好等特点,适合于基于图像区域检索系统,具有较强的实用价值。

关 键 词：自适应K-均值聚类  图像区域分割 图像区域特征  

分 类 号：TP391]