文献类型：期刊文章

作　　者：罗琼[1,2] 金岚峰[1] 张媛[1,2]

机构地区：[1]江苏中烟淮阴卷烟厂品质管理处,江苏省淮安市223002 [2]中国科学技术大学研究生院,合肥市230052

出　　处：《烟草科技》

年　　份：2008

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：30-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了加快烟草中绿原酸、新绿原酸、芸香苷含量的分析速度,采用183个烟草(烤烟)样品绿原酸、新绿原酸、芸香苷含量的高效液相色谱法测定值及其近红外(NIR)光谱,通过多元散射、一阶导数+附加散射校正光谱预处理和偏最小二乘法建立了NIR预测模型,并进行了内部交叉验证和30个烟叶样品的外部预测验证。结果表明:模型的预测值与化学测定值的平均相对偏差分别为0.545%、0.709%、1.954%,RSD各为0.83%、3.18%、1.426%。该方法可用于批量烟草中绿原酸、新绿原酸、芸香苷的快速测定。

关 键 词：近红外光谱法 烟草 绿原酸 新绿原酸  芸香苷

分 类 号：TS411.1]