文献类型：期刊文章

作　　者：杨卫莉[1] 郭雷[1] 许钟[1] 肖谷初[2] 赵天云[1]

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,西安710072 [2]中国人民解放军93617部队,北京101400

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675015)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：1579-1581

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割,然后利用蚁群算法搜索最优解的能力,在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。BRGAC算法不但克服了区域生长得不到有意义区域的不足,而且还大大提高了蚁群聚类算法的搜索时间,并利用初始分割后的空间信息和灰度信息定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类。实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。

关 键 词：区域生长  群体智能 蚁群聚类 引导函数  

分 类 号：TP391]