文献类型：期刊文章

作　　者：黎灿兵[1] 李晓辉[1] 赵瑞[2] 李金龙[3] 刘晓光[1]

机构地区：[1]郑州大学电气学院,河南省郑州市450001 [2]北京电力公司调度中心,北京市100031 [3]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2008

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度。针对短期负荷预测的特点,提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法。分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律,便于识别主导负荷变化的因素,建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法。理论和实例均表明,该方法适应性较强,能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。

关 键 词：短期负荷预测 相似日 气象因素 累积效应  

分 类 号：TM715]