文献类型：期刊文章

作　　者：郭恩有[1] 刘木华[1] 赵杰文[2] 陈全胜[2]

机构地区：[1]江西农业大学工学院,南昌市330045 [2]江苏大学生物与环境工程学院,镇江市212013

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:30460059)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：91-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082611336763)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了利用高光谱图像系统来检测脐橙糖度的方法。由脐橙反射光谱图像获取反映脐橙糖度的光谱特征波长;应用人工神经网络系统建立了脐橙糖度的预测模型。结果表明,脐橙糖度预测模型相关系数R为0.831,采用高光谱图像无损检测脐橙糖度是可行的。

关 键 词：脐橙 糖度 高光谱图像 无损检测

分 类 号：S-03] O434.13]