文献类型：期刊文章

作　　者：李章成[1] 周清波[1] 吕新[2] 林海荣[2] 李森[1]

机构地区：[1]中国农业科学院农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 [2]新疆兵团石河子大学绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子832003

出　　处：《作物学报》

基　　金：新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室开放课题发展基金项目(200501)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：831-837

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以霜箱模拟冻害,采用高光谱仪测定盆栽冬小麦叶片叶绿素含量及冠层高光谱反射率曲线,以期为冻害遥感监测提供借鉴。结果表明,冻害低温胁迫后,对照组叶绿素含量比冻害组高约2-5个单位,差异显著;短期内高光谱曲线反射率接近,线形相似,约20d后,受损叶片过早衰败变黄,高光谱曲线在黄、红波段区域反射率显著增强,“红谷”不明显,曲线形状呈水平趋势;光谱“红边”具有“蓝移”、“红谷”具有“红移”现象。冻害程度的相关系数与绿峰、红边、红谷、光谱吸收指数分别为0.36^＊、-0.69^＊、0.42^＊＊、0.33^＊＊,与蓝、绿、黄、红宽波段范围反射率面积分别为0.34^＊、0.43^＊＊、0.45^＊＊、0.44^＊＊,与红边、红谷归一化植被指数为-0.33^＊,与近红外、红波段反射率面积归一化植被指数为-0.39^＊,与叶绿素含量为-0.49^＊＊。高光谱反射率曲线特征部位值差异显著性检验表明,可利用近红外、红波段反射率面积构成的NDVI差异进行冻害识别,其差异分级可划分冻害程度。

关 键 词：冬小麦 冻害 高光谱  相关分析  

分 类 号：S512.11]