文献类型：期刊文章

作　　者：祝诗平[1,2] 王刚[3] 尹雄[2,4] 兰雪冬[2,4] 任德齐[5]

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆市400030 [2]西南大学 [3]西南大学工程技术学院,重庆市400715 [4]重庆第二农业学校,重庆市402160 [5]重庆电子工程职业学院电子信息系,重庆市401331

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:30671198);重庆市科委自然科学基金资助项目(项目编号:CSTC2005BB2211);西南大学发展基金资助项目(项目编号:SWUF2007026)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：104-107

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082211286218)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒粉末样品近红外光谱建立挥发油含量定量模型,交叉验证测定系数R2为0.936,交叉验证误差均方根RMSECV为0.421,经直接正交信号校正(DOSC)预处理后,相应的交叉验证测定系数R2提高到0.95,RMSECV减小为0.374。使用105份样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱采用DOSC预处理前后,预测测定系数R2由0.923提高到0.969,RMSEP由0.452减小到0.289,RSD由11.65%减小到7.44%,RPD由3.622增加到5.573。研究结果表明,使用DOSC预处理后的花椒挥发油含量近红外光谱定量模型的预测效果有较大的提高,且具有较好的稳定性和较强的预测能力,可用于实际的花椒挥发油检测。

关 键 词：花椒 挥发油 含量  近红外光谱 直接正交信号校正  

分 类 号：O657.33]