文献类型：期刊文章

作　　者：邹宝娟[1] 李迟生[2] 万国金[2]

机构地区：[1]南昌工程学院电气与电子工程系,南昌330099 [2]南昌大学信息工程学院,南昌330029

出　　处：《信号处理》

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：201-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,而特征参数的提取是调制方式识别的首要问题。本文提出了两个新的特征参数,并结合这两个新的特征参数在统计模式识别的基础上构造了一组新的特征集参数,该特征集无需任何先验知识。随后,本文针对2PSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK等9种调制类型,采用了分层结构的神经网络分类器进行自动识别。大量仿真表明,在待识别的信号信噪比大于5dB时,该识别系统的正确识别率达97%以上,且识别的稳定性好。

关 键 词：数字调制 特征提取 调制方式识别 神经网络

分 类 号：TP391.4] TP391.41[计算机类]