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粒子群优化算法的研究现状与发展概述
Research Status and Review of the Development of Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军91868部队,海南三亚572000 [2]解放军63961部队,北京100012 [3]第二炮兵驻孝感地区军事代表室,湖北孝感432100
年 份：2008
卷 号：48
期 号：5
起止页码：7-11
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种优化算法。该算法简单易于实现,可调参数少,得到了广泛的研究和飞速发展。介绍了PSO提出的背景、PSO的思想和原理,分析并总结了PSO的优缺点。根据PSO算法研究侧重点的不同,总结了PSO算法的发展现状及特点,分析并展望了PSO还需要完善或继续研究的问题,展望了PSO的研究热点及发展趋势。
关 键 词：粒子群优化 复杂适应系统 群体智能
分 类 号：TP183] TP301.6]
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