文献类型：期刊文章

作　　者：袁万莲[1] 郑诚[1] 翟明清[2]

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]滁州学院数学系,安徽滁州239012

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：安徽省自然科学项目(KJ2007B124)

年　　份：2008

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,特别是随着大量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性。通过对关联规则挖掘技术及其相关算法Apriori进行分析,发现该技术存在的问题。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。对Apriori算法做了改进。借助0-1矩阵给出了计算项集的支持度计数的更快方法,同时还简化了Apriori算法中的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法

分 类 号：TP301.6]