期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京化工大学计算机系,北京100029
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.29676002)
年 份:1997
卷 号:48
期 号:5
起止页码:547-552
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1998244172707)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用修正的反传神经网络(BP)算法分别对稳态过程和动态过程以及两个实际化工生产过程进行模型结构辨识,所确定的最佳神经网络结构经验证表明具有较好的收敛性和稳定性,模拟精度高、适用性强.
关 键 词:神经网络 模型辨识 化工生产 生产过程
分 类 号:TQ015.9] TQ021.8
参考文献:
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引证文献:
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