期刊文章详细信息
非负矩阵分解算法综述 ( EI收录)
A Survey on Algorithms of Non-Negative Matrix Factorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华信息科学与技术国家实验室
基 金：国家自然科学基金(No.60573148)
年 份：2008
卷 号：36
期 号：4
起止页码：737-743
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题,最后预测和分析了未来NMF算法研究的可能方向.
关 键 词：非负矩阵分解 多元数据描述 特征提取
分 类 号：TP391]
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