文献类型：期刊文章

作　　者：宫学庆[1] 闫莺[2] 常建龙[2] 张晨[2] 周傲英[1]

机构地区：[1]华东师范大学海量计算研究所,上海200062 [2]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金No.60496325~~

年　　份：2008

卷　　号：2

期　　号：2

起止页码：180-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：网络流量监测技术是电信运营商所关注的重点之一。随着网络传输带宽的不断增加,传统的基于磁盘的处理技术已经不能够满足运营管理的需要,数据流处理技术的出现为网络流量监测应用提供了一种新的解决方案。SMART[1,2]和RealMon[3]是将数据流处理技术应用于网络流量监测的两个应用系统。文中结合上海电信在骨干网流量监测上的应用需求,对这两个系统的设计与应用进行了介绍。SMART系统以数据流上的频繁项挖掘算法为基础,支持NetFlow数据流上长时间滑动窗口内的Top-K查询,实现了对网络流量分布的实时监测。RealMon系统采用数据流上的降维分析算法对SNMP数据流进行分析,通过监测网络链路上不同流量数据的相关性变化来发现异常流量。实验和在真实环境中的应用表明,SMART和RealMon系统能够满足骨干网流量监测应用的需要,并且极大地提高了监测系统的性能。

关 键 词：数据流 网络流量监测 TOP-K查询 异常检测

分 类 号：TP393]