文献类型：期刊文章

作　　者：蔡凯[1] 谭伦农[1] 李春林[2] 陶雪峰[1]

机构地区：[1]江苏大学电气信息工程学院,江苏省镇江市212013 [2]南瑞集团电气控制分公司,江苏省南京市210003

出　　处：《电网技术》

年　　份：2008

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：82-85

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10min、20min和30min的风速序列进行预测。结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值。

关 键 词：短期风速预测 风力发电 时间序列 人工神经网络

分 类 号：TM715]