文献类型：期刊文章

作　　者：徐琳宏[1] 林鸿飞[1] 潘宇[1] 任惠[1] 陈建美[1]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与工程系,大连116024

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目（编号：60373095,60673039）和国家863高科技计划资助项目（编号：2006AA01Z151）.

年　　份：2008

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：180-185

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2008_2009、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：情感计算是目前人工智能领域的热门课题，而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状，确定情感分类体系，在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架。详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等，并进一步统计了情感词汇的分布情况。

关 键 词：情感计算 情感分类 互信息 本体

分 类 号：TP18] G633.41]