文献类型：期刊文章

作　　者：金菊良[1] 吴开亚[2] 魏一鸣[3]

机构地区：[1]合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009 [2]复旦大学公共管理与公共政策创新基地,上海200433 [3]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50579009,70733005);教育部优秀青年教师资助计划项目(教人司[2002]350)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：401-409

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082311304385)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立了流域水安全评价指标体系和评价标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定各指标和子系统的权重,用集对分析方法建立了基于联系数的流域水安全评价模型(CN-AM)。CN-AM可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析流域水安全的复杂状态,既可测度流域水安全整体状态的高低程度,又可识别影响流域水安全状态的重要指标和重要子系统。CN-AM在巢湖流域中的应用结果表明,基于联系数的均分原则评判方法与属性数学的置信度准则评判方法具有一致性和互补性,联合应用可保障CN-AM评价结果的可靠性。巢湖流域水安全系统处于临界安全状态,应提升流域的经济和科技发展水平、推广节水技术、加快城市化进程和控制人口增长,以提高该流域水安全的保障程度。

关 键 词：流域水安全管理  水安全评价 评价指标体系  集对分析 联系数 模糊层次分析法 巢湖流域

分 类 号：TV87]