文献类型：期刊文章

作　　者：李霞[1] 何丽云[2] 刘超[3]

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,100872 [2]中国中医科学院中医临床基础医学研究所临床评价中心,100700 [3]北京航空航天大学理学院数学系,100083

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：国家“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAI31301);北京市中医管理局科研基金资助项目(JJ-2006-2)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：158-161

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：366785)、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的应用boosting算法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征,同时与通常使用的logistic统计方法进行比较研究。方法使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类;同时,通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征。结果采用boosting算法对亚健康人群进行的分类得到了分类准确性及重要影响变量。结论使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种lo-gistic回归模型分类准确率要高,同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量。

关 键 词：LOGISTIC回归 BOOSTING 损失函数 重要性度量  

分 类 号：R195]