文献类型：期刊文章

作　　者：杜吉祥[1,2,3] 汪增福[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230026 [2]中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室,合肥230031 [3]华侨大学计算机科学与技术系,泉州362021

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：中国博士后科学基金项目(No.20060390180);福建省自然科学基金项目(No.A0740001,2007J0303);福建省青年科技人才创新基金项目(No.2006F3086)资助

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：206-213

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082411313072)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.

关 键 词：径向基概率神经网络 植物叶片识别  GABOR纹理特征

分 类 号：TP391.41]