文献类型：期刊文章

作　　者：贾世杰[1] 石薇[2] 曾洁[1] 陈少华[1]

机构地区：[1]大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028 [2]青岛滨海学院计算机机电系,山东青岛266555

出　　处：《大连交通大学学报》

基　　金：辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(2006B24)

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：59-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在刑事案件侦破中,案发现场提取到的足迹和鞋印对串并案件的侦破有重大作用.文章利用图像处理手段,对鞋印花纹的分类要求和实际图片进行了具体分析,寻找一种基于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用.把Laws掩模和花纹图像卷积后计算能量作为纹理描述的一个特征量,实现鞋印花纹的初步分类,从而为鞋底花纹精确识别奠定基础.

关 键 词：纹理特征 Laws能量  鞋底花纹  

分 类 号：TP391.41]