期刊文章详细信息
基于RBF人工神经网络的水质评价
Water Quality Assessment Based on RBF ANN
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖241000 [2]莱芜钢铁集团万和公司,山东莱芜271103
年 份：2008
卷 号：27
期 号：4
起止页码：32-33
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：以RBF网络建立水质评价模型,网络的输入为某水样中参与评价的n种水质指标实测值的集合,输出为该水样的水质级别。问题关键集中在网络结构的选择、可调参数的优化方法,以及学习样本的代表性上。将n个样本划分成c个类的划分序列。只要在一定水平时样本被归入同一类后,在进行更高水平的划分时,确定类数即确定分类结果。
关 键 词：水质评价 人工神经网络 RBF网络模型
分 类 号：TP273]
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