期刊文章详细信息
一种改进的k-means中文文本聚类算法
Clustering AlgorithmofOneImproved k-Means Chinese Text
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南环境生物职业技术学院信息技术系,湖南衡阳421005
基 金：湖南省教育厅基金资助项目(07D036)
年 份：2008
卷 号：22
期 号：2
起止页码：52-54
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、普通刊
摘 要：提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。
关 键 词：K-MEANS算法 文本聚类 中文文本 层次聚类
分 类 号：TP301]
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