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期刊文章详细信息

基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法    

A Hybrid Algorithm Based on Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:牛向阳[1] 倪前月[1] 高成修[2]

机构地区:[1]阜阳师范学院数学系,安徽阜阳236032 [2]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072

出  处:《昆明理工大学学报(理工版)》

基  金:全国统计科学研究项目(项目编号:2006C39)

年  份:2008

卷  号:33

期  号:2

起止页码:25-28

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA-PROQEUST、IC、普通刊

摘  要:结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点,同时用罚函数方法处理约束条件,设计了专门的遗传操作算子,构造了相应的适应度函数,实现了离散时间系统的最优控制.实验结果表明,新算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解.

关 键 词:遗传算法 模拟退火算法 最优控制理论 离散时间系统

分 类 号:O224] TP301.6[数学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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