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期刊文章详细信息

一种改进的BP神经网络手写体数字识别方法    

An Improved Handwritten Numeral Recognition Method Based on the BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王燕[1]

机构地区:[1]南京晓庄学院信息技术学院,江苏南京210017

出  处:《计算机工程与科学》

年  份:2008

卷  号:30

期  号:4

起止页码:50-52

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文介绍了利用BP神经网络来识别手写体数字的原理,分析了传统BP算法收敛速度较慢的原因,提出了一种提高网络收敛速度的改进算法。实验数据表明,该改进算法比传统的算法在网络收敛速度上提高了九倍左右。

关 键 词:神经网络 BP算法 手写体数字 特征提取

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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