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期刊文章详细信息

基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法  ( EI收录)  

Modeling and Algorithm of Linear Regression Based on Total Least Squares

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲁铁定[1,2] 陶本藻[1] 周世健[2,3]

机构地区:[1]武汉大学测绘学院,武汉市430079 [2]东华理工大学地球科学与测绘工程学院,抚州市344000 [3]江西省科学院,南昌市330029

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(40574008);江西省自然科学基金资助项目(0711008,0650007);江西省教育厅科技基金资助项目(赣教财2006[208]);武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(06-06,04-01-07);数字国土江西省重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ200506);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目

年  份:2008

卷  号:33

期  号:5

起止页码:504-507

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20082911386923)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导了具体的解算方法。算例结果和基于矩阵分解的整体最小二乘法解算方法的结果相同,说明了本文方法的正确性。

关 键 词:线性回归  整体最小二乘 测量平差

分 类 号:P207.2[测绘类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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