文献类型：期刊文章

作　　者：袁海波[1] 史岩[2] 梁安波[3] 葛艳艳[4]

机构地区：[1]青岛农业大学机电工程学院,山东青岛266109 [2]青岛农业大学建筑工程学院,山东青岛266109 [3]青岛农业大学国际合作交流处,山东青岛266109 [4]东南大学机械工程学院,江苏南京211189

出　　处：《机电工程》

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：28-30

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以苗期玉米和冬小麦为例,对比土壤、小麦、玉米、玉米田间杂草及小麦田间杂草的两种绿色增强因子统计图,利用过绿特征(2G-R-B)作为参数,结合BP神经网络,运用计算机图像处理技术,采用像素位置直方图法,识别出了杂草,并确定出了杂草位置、面积。实验结果表明,该方法可以准确识别出杂草,误差正确识别率高;小麦和玉米田间杂草识别时间短,可以满足实时性要求。

关 键 词：变量施药 杂草识别 图像处理

分 类 号：TP24]