期刊文章详细信息
基于偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测
Predicting into Regional Logistics Volume Based on Partial Least-squares Support Vector Machines Regression
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北工业大学土木工程学院,天津300130 [2]石家庄市公路工程管理处,河北石家庄050000
基 金:河北省科技研究与发展计划(054572243)
年 份:2008
卷 号:37
期 号:2
起止页码:91-96
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:研究采用偏最小二乘支持向量机回归模型进行区域物流量预测问题.针对普通最小二乘预测所存在的问题和物流系统样本量少的具体状况,提出偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测方法,采用主成分分析法提取影响物流量因素的新综合变量,建立以新综合变量为输入,物流量为输出的支持向量机回归非线性预测模型,在廊坊市物流量预测中进行仿真试验,证明了该方法的可行性与正确性.
关 键 词:偏最小二乘回归 支持向量机 物流 预测 主成分分析
分 类 号:U491.14[物流管理与工程类]
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