文献类型：期刊文章

作　　者：袁飞[1] 黄联芬[1] 姚彦[1]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院通信工程系,福建厦门361005

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：广州京信研究基金资助项目(No.K81004)

年　　份：2008

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：706-713

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082111273403)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法。根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度。实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度。同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能。该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用。

关 键 词：图像质量 奇异值分解 视觉掩盖 客观评价  

分 类 号：TP391.4]