文献类型：期刊文章

作　　者：王玮[1] 黄非非[1] 李见为[1] 冯海亮[1]

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTCNo.2006BB2152)

年　　份：2008

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：696-705

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082111273402)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱;将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计。最后,将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库中取得了高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。

关 键 词：人脸识别 多尺度分析 LBP算子 直方图

分 类 号：TP391.41]