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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的铣齿切削功率计算方法研究    

Investigation on Calculation Method of Cutting Power in Gear Milling Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:于春建[1] 黄筱调[2] 王亨雷[3] 洪荣晶[2]

机构地区:[1]南京工业大学机械与动力工程学院机电一体化研究所 [2]南京工业大学 [3]马鞍山方圆回转支承股份有限公司

出  处:《工具技术》

基  金:江苏省高校高新技术产业发展项目(项目编号:JHB05-19);南京市科技计划项目(项目编号:200602095)

年  份:2008

卷  号:42

期  号:4

起止页码:62-65

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过对物理样机的实验测量,借助MATLAB神经网络工具箱,将BP神经网络的理论和算法应用于铣齿功率建模的研究中。通过铣齿切削试验获取训练样本,对齿轮铣削功率的网络模型进行训练和测试。结果表明,人工神经网络能较准确地预测铣齿功率的大小,解决了传统经验公式误差较大的问题,为铣齿机床的传动设计提供了依据。

关 键 词:铣齿 切削功率 BP神经网络 MATLAB 网络模型

分 类 号:TG611] TS642[轻工类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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