期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 [2]南京航空航天大学智能材料和结构研究所
基 金:国家自然科学基金;航空基金
年 份:1997
卷 号:14
期 号:4
起止页码:95-100
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1999344720188)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:小波包分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,实现了不同频带范围内特征信息的分离和提取。据此并借助于小波神经网络实现了复合材料无损检测中的特征信号的模式识别。实验表明该方法稳定可靠。
关 键 词:小波包 特征提取 复合材料 损伤检测
分 类 号:TB330.3[材料类]
参考文献:
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引证文献:
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