文献类型：期刊文章

作　　者：李宏坤[1] 张志新[1] 马孝江[1] 王珍[2]

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院振动工程研究所,辽宁大连116024 [2]大连大学机械工程系,辽宁大连116622

出　　处：《大连理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50475155);大连理工大学青年教师培养基金资助项目(20070044)

年　　份：2008

卷　　号：48

期　　号：2

起止页码：220-224

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082011255997)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法——Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段.

关 键 词：局域波 故障诊断 Hilbert谱熵  

分 类 号：TK428]