文献类型：期刊文章

作　　者：袁非牛[1] 张永明[1] 刘士兴[1] 于春雨[1] 沈诗林[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：中国博士后基金项目(20070410792);火灾科学国家重点实验室开放基金项目(HZ2006-KF03);国家科技支撑计划(2006BAK06B07);江西省教育厅科技项目(2007[272])

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：4

起止页码：808-813

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：视频烟雾检测具有响应速度快、非接触等优点。但现有的视频检测方法误报率比较高。通过分析早期火灾烟雾运动规律,提出了一种适用于普通视频的烟雾检测方法。为了加快检测速度,将视频图像分割成大小相等的块,并估计每个块的运动方向。采用滑动时间窗口生成块运动方向时间序列,在此时间序列的基础上计算块的累积量和主运动方向。累积量可以反映出运动持续的程度,而主运动方向表明每个块最可能的运动方向,可以有效地抑制噪声的干扰。根据累积量和主运动方向提取出3维特征矢量,采用贝叶斯分类器进行烟雾的检测。实验结果表明,该方法鲁棒性高、速度快,能够准确地检测烟雾的出现。

关 键 词：视频烟雾检测 累积量 主运动方向  特征分析  计算机视觉

分 类 号：TP391]