期刊文章详细信息
混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型
Adaptive Background Modeling Based on Mixture Gaussian Model and Frame Subtraction
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650051 [2]西南林学院计算机与信息科学系,昆明650224
年 份:2008
卷 号:13
期 号:4
起止页码:729-734
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了运动目标检测中背景动态建模的一种方法。该方法是在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的像素点将以大的更新率更新背景模型,使得长时间停滞物体由背景变成运动前景时,被遮挡的背景显露区被快速恢复。与Stauffer等人提出的方法不同的是,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中,减弱了慢速运动物体对背景的影响。实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化。
关 键 词:背景建模 混合高斯模型 运动目标检测 帧间差分
分 类 号:TP391.4]
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