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期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的立体仓库货位分配优化    

Location assignment optimization of AS/RS based on improved Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈月婷[1] 何芳[1]

机构地区:[1]济南大学控制科学与工程学院,济南250022

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shangdong Province of China under Grant No.Y2006G25)

年  份:2008

卷  号:44

期  号:11

起止页码:229-231

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究自动化立体仓库固定货架的货位分配问题,货位分配综合考虑了货架的稳定性和出入库效率,建立了货位优化的数学模型,提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(PSO)来解决此问题的方法。在优化过程中引用了置换的概念来计算粒子的速度,并且在算法中采用小生境技术提高非劣解集的分散性,用存档群体保存了非劣解。仿真实验证明,此优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位分配问题。

关 键 词:自动化立体仓库 货位分配 粒子群算法(PSO)  置换  

分 类 号:TP18]

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