期刊文章详细信息
基于改进粒子群算法的立体仓库货位分配优化
Location assignment optimization of AS/RS based on improved Particle Swarm Optimization
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]济南大学控制科学与工程学院,济南250022
基 金:山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shangdong Province of China under Grant No.Y2006G25)
年 份:2008
卷 号:44
期 号:11
起止页码:229-231
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:研究自动化立体仓库固定货架的货位分配问题,货位分配综合考虑了货架的稳定性和出入库效率,建立了货位优化的数学模型,提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(PSO)来解决此问题的方法。在优化过程中引用了置换的概念来计算粒子的速度,并且在算法中采用小生境技术提高非劣解集的分散性,用存档群体保存了非劣解。仿真实验证明,此优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位分配问题。
关 键 词:自动化立体仓库 货位分配 粒子群算法(PSO) 置换
分 类 号:TP18]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...