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期刊文章详细信息

时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性  ( EI收录)  

Stability of Recurrent Cellular Neural Networks with Variable Time Delays

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑伟范[1] 龙兰[2] 张继业[1] 张卫华[1]

机构地区:[1]西南交通大学牵引动力国家实验室,四川成都610031 [2]重庆科技学院数理系,重庆400042

出  处:《西南交通大学学报》

基  金:国家自然基金资助项目(1077215250525518);教育部留学回国人员科研启动基金

年  份:2008

卷  号:43

期  号:2

起止页码:222-226

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20082211286377)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法,研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性.在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipschitz连续等条件下,得到了该类神经网络周期解的存在性与全局指数稳定的代数判据.该判据基于神经网络激活函数满足的条件,利用连接权值矩阵及阻尼系数矩阵构造测试矩阵,根据测试矩阵是否为M-矩阵判定系统周期解的存在性与全局指数稳性.

关 键 词:神经网络 时变时滞 周期解 指数稳定性  M-矩阵

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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