文献类型：期刊文章

作　　者：王勇[1] 陶晓玲[1]

机构地区：[1]桂林电子科技大学网络中心

出　　处：《西安电子科技大学学报》

基　　金：教育部高校博士点基金资助(20040251010);广西自然科学基金资助(桂科基0575094)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：345-350

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082111272515)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.设计并实现了Linux实时入侵检测实验平台,在此平台上训练和测试分级结构的智能入侵检测器.实验结果表明,该方法降低了运算复杂度;在保证高的检测率的同时,降低了虚警率;提高了处理速度,更适合入侵检测系统的实时处理要求.

关 键 词：入侵检测 ADABOOST算法 特征选择  Ada-域值分类器  分级结构  

分 类 号：TP393] TP181[计算机类]