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期刊文章详细信息

基于内容的文档图像检索的特征抽取研究    

The Research on Feature-Extracted of Content-Based Document Image Retrieval

  

文献类型:期刊文章

作  者:马永成[1] 肖诗斌[1] 林春雨[1] 施水才[1]

机构地区:[1]北京信息科技大学中文信息处理研究中心

出  处:《江西师范大学学报(自然科学版)》

基  金:863计划重点项目(2006AA010105);国家自然科学基金项目(60772081);北京市属市管高校人才强教计划项目(PXM2007-014224-044677,PXM2007-014224-044676);北京市教委科技发展计划项目(KM200710772010)

年  份:2008

卷  号:32

期  号:2

起止页码:138-141

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:随着多媒体资源的飞速增长,多媒体检索技术成为当前检索技术的一个热点,该文将介绍文档图像这类特殊的多媒体资源检索技术中的特征提取方法.根据汉字特点,从几个角度,介绍了几种汉字图像块的特征提取方法及相应的相似度算法,并进行了试验测试,试验结果表明几种方法可行.

关 键 词:文档图像 汉字特征提取  特征的相似度计算  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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