期刊文章详细信息
带钢表面缺陷视觉检测系统关键技术研究
Developement of Key Technology on Surface Defects Detection System for Steel Strip
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]锅炉压力容器检测研究中心,北京100013
基 金:国家科技部科研院所专项基金(SY01院所专项-01);"跨世纪优秀人才支持计划"
年 份:2007
卷 号:28
期 号:3
起止页码:216-219
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求,讨论了基于线阵CCD的钢板表面缺陷视觉检测系统实现的关键技术;优化设计了视觉检测系统的光学照明部分,以检测不同类型的缺陷。通过软件系统的特殊设计,以保证实时在线检测。针对缺陷图像低对比度、高噪声的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,并实现了对缺陷图像的自适应阈值分割。依据图像的缺陷统计特性,定义了缺陷的灰度、几何等特征量,用于缺陷分类。本系统样机已在实验室环境下运行。
关 键 词:计量学 表面缺陷 在线检测 线阵CCD 边缘检测
分 类 号:TB92]
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