文献类型：期刊文章

作　　者：吴凤和[1]

机构地区：[1]燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《计量学报》

基　　金：河北省教育厅自然科学计划项目(Z2005105)

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：18-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071010471827)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。

关 键 词：计量学 轮廓提取  图像分割  计算机视觉 数学形态学 灰度阅值法  

分 类 号：TB92]