文献类型：期刊文章

作　　者：王万召[1] 赵兴涛[1] 谭文[2]

机构地区：[1]平顶山工学院建筑环境与热能工程系,河南省平顶山市467000 [2]华北电力大学控制科学与工程学院,北京市昌平区102206

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60704030)~~

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：8

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：依据神经元控制和解耦补偿的思想,引入了一种自适应神经元解耦补偿器,给出了神经元权系数的在线学习方法。在此基础上,通过将模糊控制技术和神经元自适应PID控制技术相结合,提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的多变量解耦控制方案。将该种方法应用于流化床燃烧系统控制,对耦合强烈的流化床锅炉床温、主汽压力、烟气含氧量三维传递函数矩阵进行解耦控制。仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服流化床燃烧对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质。

关 键 词：循环流化床锅炉 燃烧系统 模糊控制  神经元PID 解耦控制

分 类 号：TP273] TK323]